Il nostro software certificato come Dispositivo Medico ci permette di migliorare l'assistenza ai pazienti, semplificare il workflow clinico e raccogliere nuovi dati per la ricerca.
Il paziente o il suo team di cura possono utilizzare la piattaforma in modo indipendente sul proprio computer, tablet o cellulare. A intervalli regolari, il paziente compila un questionario di monitoraggio specifico per il suo trattamento o protocollo.
Dopo l’analisi delle risposte da parte del nostro dispositivo medico, viene generato un avviso per l’ équipe di cura e viene inviato al paziente un messaggio di orientamento appropriato insieme a consigli terapeutici per aiutare a gestire gli eventi avversi di grado 1 e 2.
Contenuti informativi e supporto digitale per il paziente sono anche accessibili attraverso l’app.
Per i pochi pazienti che non possono o non desiderano utilizzare l’applicazione, un modulo di follow-up telefonico è disponibile.
Un membro del team di cura può inserire le risposte del paziente al questionario durante una chiamata telefonica con il paziente.
A seguito dell’analisi delle risposte da parte del nostro dispositivo medico, un’allerta è generata per il team di cura. In tal modo l’intera coorte di pazienti può essere monitorata da remoto attraverso la nostra piattaforma.
Il modulo “OK-Chemio” raccoglie le tossicità segnalate dai pazienti e i risultati delle analisi del sangue uno o due giorni prima gli appuntamenti programmati.
E’ utilizzato per pre-validare le sedute di chemioterapia dei pazienti all’ambulatorio.
Monitoraggio preciso dei sintomi e gestione proattiva
Programmazione di una visita in day hospital
Supporto alla consulenza
Cureety TechCare è un dispositivo medico certificata CE*.
Iscrizione di un paziente
Selezione di un questionario
Risposta del paziente
Algoritmo di Classificazione Clinica
Dispositivo medico Cureety TechCare
Nessuna allerta
Allerta
Cureety offre questionari per classe terapeutica per i trattamenti sistemici e per sede per la radioterapia.
Le domande e le risposte sono basate sullo standard CTCAE (criteri di classificazione oggettivi). A ogni risposta del paziente viene assegnato un punteggio. Al termine del questionario, l'algoritmo di Cureety TechCare calcola la somma dei punteggi associati a ciascuna risposta, che corrisponde a una classificazione clinica indicativa dello stato di salute del paziente.
Per i pazienti classificati come arancione o rosso, il paziente viene invitato a contattare l'ospedale e al team di cura viene inviato un'allerta.
Questo approccio basato sulla classe permette di porre al paziente solo domande pertinenti e a ogni evento avverso viene assegnato un punteggio in base alla sua gravità per la classe terapeutica in questione..
Per convalidare le prestazioni del nostro algoritmo, abbiamo confrontato le classificazioni fornite da medici esperti, in cieco, con i risultati dell'algoritmo.
Questo approccio ha mostrato una specificità del 94,4% e una sensibilità del 95,8% per le classificazioni "critiche" e del 78,3% per le classificazioni "da monitorare" e "critiche".
Ciò significa che il nostro dispositivo medico è in grado di identificare con precisione le situazioni che richiedono attenzione medica, generando al contempo pochissimi falsi allarmi.
Nessuna allerta
Specificità
Allerta
Sensibilità
Sensibilità
Rilevare i sintomi prima del consulto
Migliorare la qualità della vita
Ridurre il rischio di ricovero ospedaliero
Migliorare l'aspettativa di vita
"L'app ci permette di mantenere una relazione veramente umana con i pazienti e rispondere velocemente ai loro bisogni."
Dr. Noémie STUDDER, manager delle cure di supporto e del percorso del paziente
"La piattaforma Cureety mi permette di gestire i miei pazienti molto più facilmente e tempestivamente."
Joana ROSE, infermiera coordinatrice
"Utilizziamo Cureety come lo strumento di monitoraggio da remoto per tutti i pazienti del centro Porte de Saint-Cloud, per tutte le tipologie di pazienti, per tutte le sedi ed i tipi di trattamento, dalla chemioterapia all'immunoterapia, terapie bersaglio o radioterapia."
Dr. Thomas FEUTREN, oncologo radioterapista
Do Hospital Staff Benefit from Remote Monitoring of Patients Receiving Oral/Intravenous Cancer Treatments? Results from the Minerva Study
Alexandre, Le Bail, Champoiseau, Parnot, Pierache, Stanbury, Méric
Real-world Deployment of Patient Monitoring in Oncology Care Centers in France: a Full Retrospective Analysis (ARGOS)
Parnot, Stanbury, Bégin, Champoiseau
A study to assess the diagnostic performance of a digital remote monitoring tool for cancer patients: the POSITEA-VA study.
Parnot, Montestruc. Journal of Clinical Oncology 2023 Jun 1;41(16_suppl):1605. doi:10.1200/JCO.2023.41.16_suppl.1605
Early patient-reported outcomes are a promising predictive factor of cancer progress and outcome in older patients: The EPROFECY study.
Helissey, Riviere, et al. Journal of Clinical Oncology 2022 June 1;40(16_suppl):12045. doi:10.1200/JCO.2022.40.16_suppl.12045
Electronic patient-reported outcomes are a promising predictive factor of prostate cancer patient survival: The Protecty study
Helissey, Riviere, et al. Journal of Clinical Oncology 2022 Feb 20;40(6_suppl):76. doi:10.1200/JCO.2022.40.6_suppl.076
Effectiveness of a digital telemonitoring platform for elderly cancer patient (EP) care
Helissey, Duverger, et al. Annals Oncol 2021;32(S5):S1187. doi: 10.1016/j.annonc.2021.08.1675
Improving cancer patient care with a digital telemonitoring platform: The ConnectPatientToDoctor study
Helissey, Duverger, et al. Journal of Clinical Oncology 2021;39:15_suppl:1581. doi: 10.1200/JCO.2021.39.15_suppl.1581
Effectiveness of electronic patient reporting outcomes, by a digital telemonitoring platform, for prostate cancer care: the Protecty study
Helissey, Parnot, et al.
Front. Digit. Health 2023 May 8;5:1104700. doi:10.3389/fdgth.2023.1104700
Effectiveness of a digital telemonitoring platform for cancer care of older patients: The ConnectElderlyPatientToDoctor study
Rivière, Brureau,et al. Int J Cancer. 2023 Feb 1;152(3):504-510. doi:10.1002/ijc.34196
The Use of Telemedicine in Cancer Clinical Trials: Connect-Patient-to-Doctor Prospective Study
Meghiref, Parnot, et al. JMIR Cancer 2022 Jan 27;8(1):e31255. doi:10.2196/31255
